Cycle IA - Camille Pettineo - Datajournalisme : comment l'IA éclaire notre regard sur l'actualité
165, c'est le nombre d'années qu'il faudrait à un journaliste pour visionner la totalité des 1 449 800 heures de programmes analysées par l'Institut national de l'audiovisuel (INA) sur data.ina.fr. Grâce aux nouveaux outils d'intelligence artificielle, il est aujourd'hui possible d'explorer cette masse de données pour objectiver le traitement de l'actualité par les médias audiovisuels français. A partir d'exemples concrets, Camille Pettineo nous expliquera les liens entre datajournalisme et IA, et comment ce travail d'analyse nous offre un regard inédit sur les médias d'actualité.
Camille Pettineo est data-journaliste et rédactrice en chef adjointe chargée de l’éditorialisation des données de l’INA. Elle publie régulièrement des enquêtes d’analyse sur la médiatisation d’évènements pour La Revue des médias. En janvier dernier, elle a lancé le « Baromètre data.ina.fr de l’actualité », une exploration inédite en datavisualisations et en cartes de près de 40 000 heures d’information diffusées sur les médias audiovisuels en 2024.
Ressources présentées lors du webinaire
La présentation du webinaire à télécharger
- Deck, Andrew, Comment les lauréats du prix Pulitzer de cette année ont utilisé l'IA dans leurs reportages, NiemanLab, 22 may 2025
- Humlum, Anders & Vestergaard; Emilie, Large Language Models, Small Labor Market Effects”, University of Chicago, Becker Friedman Institue for Economics Working Paper, avril 2025
- Lemarchand Xavier (dir.), Bayet Antoine (dir.), Latrive Florent, Barlot Alexandre, Scherer Éric, Bremme Katie, de Valambras Christophe ,Nilly Cédric, Mégie Cécile, Flaven Bruno, Fleury Vincent, Zemmour Hélène, Marquet Xavier, Quinton François, Pettineo Camille, Cartographie des enjeux et usages de l’IA pour le journalisme, La revue des médias, février 2025
- Pettineo Camille, Les médias face à l'intelligence artificielle : 20 chartes passées au crible, La revue des médias, 11 janvier 2024
- CDJM, Journalisme et intelligence artificielle : les bonnes pratiques, 3 juillet 2023
- Morante Beniamino, Journalisme sous IA : que retenir de l'éexpérimentation d'"Il Foglio AI" ?, La revue des médias, 11 avril 2025
- Clés de lecture : Les personnalités, data.ina.fr, mise à jour : 10 janvier 2025
- Newsletter : 5 façons d'utiliser l'IA pour faire du data journalisme, Ouest Médialab,
- Shiab Naël et Bouchard Isabelle, On a utilisé une intelligence artificielle pour mesure l'étalement urbain au Canada, Radio-Canada, 7 mars 2022
- Pettineo Camille, Ce que révèlent cinq années de traitement médiatique des violences sexistes et sexuelles, La revue des médias, 3 octobre 2024
- Quinton François, Pettineo Camille, Sallembien Tom, Étoiles bleues, mains rouges : les télévisions et radios françaises instrumentalisées par la Russie, La revue des médias, 12 mai 2025
- Baromètre data.ina.fr, édition 2025, info.ina.fr
- INA, data.ina.fr, le site qui donne à voir les données de l'INA, ina.fr, 30 septembre 2024
- Pettineo Camille, Prédire et analyser la présence médiatique grâce à l'IA, Médiarama, 5 décembre 2024
Ressources complémentaires
Webinaire :
- L'info bousculée par l'IA, avec Xavier Eutrope, journaliste à la Revue des Médias
- L'EMI au défi de l'IA, avec Divina Frau Meigs, professeure émérite en sociologie des médias à l'université Sorbonne Nouvelle, titulaire de la chaire UNESCO "Savoir Devenir dans le développement numérique durable : maîtriser les cultures de l'information" et présidente de l'association Savoir Devenir.
- Christèle Proisy et Éric Magne : Utiliser les IA en classe : l'exemple de la classe médIA - Datajournalisme : comment l'IA éclaire notre regard sur l'actualité
Fiches pédagogiques
- Découvrir l'intelligence artificielle comme outil de recherche d'information
- Rédiger un article à l'aide d'une intelligence artificielle conversationnelle
- La photographie d'information à l'heure de l'IA générative
- Quand l'intelligence artificielle générative illustre l'actualité
- Comprendre les intentions derrières la diffusion de deepfakes